Examen de Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales de Navarra (selectividad de 2009)

upQtf PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD Naho Unibrt1ita1 ilobliio EXAMEN DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES 11 CURSO 20082009 INSTRUCCIONES El alumno elegirá una opción de cada uno de estos tres ejercicios EJERCICIO 1 Opción A 1 Dadaslasmatrices A   y B calcular i A B2 4 puntos ii A2  B2  2 AB 4 puntos iii Son iguales los resultados de los apartados anteriores Razonar la respuesta 2 puntos Opción B Una empresa de muebles fabrica dos modelos de armarios Cada armario del primer modelo requiere 5 horas para su montaje 1 hora de pulido y 1 hora para su embalaje y deja un beneficio …
Comunidad Autónoma Navarra
Asignatura Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales
Convocatoria Ordinaria de 2009
Fase General Específica

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Intervalo de confianza

Intervalo de confianza

En estadística, se llama intervalo de confianza a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. La probabilidad de éxito en la estimación se representa con 1 - α y se denomina nivel de confianza. En estas circunstancias, α es el llamado error aleatorio o nivel de significación, esto es, una medida de las posibilidades de fallar en la estimación media…

Fuente: wikipedia.org

Desviación típica

La desviación típica o desviación estándar (denotada con el símbolo σ o s, dependiendo de la procedencia del conjunto de datos) es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo.

Fuente: wikipedia.org

Distribución normal

Distribución normal

En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.

Fuente: wikipedia.org